if ttt

لقد رسّخت صناعة الهواتف المحمولة اتجاهاً واضحاً في السنوات الأخيرة: الهواتف ذات الشاشات الكبيرة باقية. يتزايد إقبال المستخدمين على استهلاك المحتوى عبر هواتفهم، من خلال مشاهدة المسلسلات ومقاطع الفيديو على يوتيوب، مما دفع الشركات المصنّعة إلى الاستثمار في شاشات أكبر لتحسين تجربة المشاهدة. إلا أن هذا التغيير له تبعات حتمية، إذ تميل الهواتف الذكية الأكبر حجماً إلى أن تكون أثقل وزناً. ومع ذلك، لا تزال بعض العلامات التجارية تُركّز على الطرازات المدمجة المصممة لمن يُفضّلون الهواتف الأخف وزناً والأسهل استخداماً، ولكن في سوق يشهد إطلاق أجهزة رائدة باستمرار، لا تزال الهواتف ذات الشاشات الكبيرة تُهيمن على سوق الهواتف المحمولة الحالي. ومن الأمثلة الواضحة على ذلك هاتف آيفون 18 برو ماكس القادم، والذي، وفقاً لأحدث المعلومات التي كشف عنها المُسرّب Ice Universe على شبكة التواصل الاجتماعي الصينية Weibo، سيكون أكثر سُمكاً بقليل من سابقه، حيث يبلغ سُمكه 8.8 مليمترات، مقارنةً بـ 8.75 مليمترات في آيفون 17 برو ماكس. بحسب الشائعات، سيكون هاتف iPhone 18 Pro Max "أثقل هاتف آيفون حتى الآن" لأن هيكل...

تُشكّل الكوارث الطبيعية تهديدًا مستمرًا للسكان، إذ تُؤثّر على ملايين الأشخاص وتُسبّب أضرارًا مباشرة. ولطالما التزمت جوجل بإرسال تنبيهات للمستخدمين لتعزيز السلامة وتجنّب الخسائر الفادحة، ومن أبرز خدماتها تنبيهات الزلازل و mapa Flood Hub للتنبؤ بفيضانات الأنهار. والآن، ولتوفير بيانات موثوقة للغاية حول الفيضانات المفاجئة، أطلقت جوجل منهجية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل المعلومات المتاحة للجمهور إلى سجلّ عالي الجودة لبيانات الكوارث التاريخية، بدءًا من الفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية. تستخدم هذه الأداة، المسماة "جراوند سورس"، منصة "جيميني" لتحليل تقارير عامة تعود لعقود، ما يمكّنها من تحديد أكثر من 2.6 مليون فيضان تاريخي في أكثر من 150 دولة. علاوة على ذلك، تستخدم هذه التقنية خرائط جوجل لتحديد الحدود الجغرافية الدقيقة لكل حدث، وإنشاء مجموعة بيانات متخصصة في الفيضانات المفاجئة. وبناءً على هذه البيانات، يتم تدريب نموذج جديد يحقق تحسينات ملحوظة في التنبؤ بالفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية قبل حدوثها بمدة تصل إلى 24 ساعة. ما هو Groundsource وكيف يعمل؟...

يتم استخدام آلاف أجهزة التوجيه دون علم أصحابها لتشكيل جزء من شبكة مصممة لتسهيل أنشطة الجرائم الإلكترونية. اكتشف باحثون في شركة لومين تكنولوجيز شبكة بوت نت تضم حوالي 14000 جهاز توجيه وأجهزة شبكية أخرى، معظمها من علامة أسوس التجارية، تعمل كعُقد ضمن نظام بروكسي مجهول الهوية. وقد أصابت البرمجية الخبيثة المسؤولة عن ذلك، والتي أُطلق عليها اسم KadNap، الأجهزة باستغلال ثغرات أمنية لم يقم أصحابها بتحديثها. بحسب الباحث كريس فورموزا من مختبر بلاك لوتس لابز للأمن السيبراني التابع لشركة لومين، يُرجّح أن يكون العدد الكبير من أجهزة توجيه أسوس المخترقة ناتجًا عن اكتشاف مُشغّلي شبكة الروبوتات ثغرةً أمنيةً فعّالةً في هذه الطرازات. وقد رصد الباحثون هذه الشبكة لأول مرة في أغسطس من العام الماضي، حين كان لديها ما يقارب 10,000 جهاز مُخترق. ومنذ ذلك الحين، استمرّت الشبكة في التوسع، لتصل إلى 14,000 جهاز توجيه مُصاب حاليًا. تقع معظم الأجهزة المتضررة في الولايات المتحدة، على الرغم من أنه تم تحديد أجهزة مخترقة أيضًا في دول مثل تايوان وهونغ كونغ وروسيا. من أبرز سمات برنامج KadNap الخبيث بنيته. فهو يستخد...

يعتقد الكثيرون أن أجهزة آيفون التي توقفت آبل عن بيعها والتي لم يتم تحديثها إلى أحدث إصدار من نظام التشغيل iOS (في هذه الحالة، iOS 26) أصبحت قديمة، لكن الحقيقة هي أن آبل تهتم أيضًا بالطرازات القديمة. والدليل على ذلك هو التحديث الجديد الذي تم إصداره للهواتف التي لا تزال تعمل بنظامي iOS 16 أو iOS 17. هذه إصدارات جديدة يُنصح بتثبيتها في أقرب وقت ممكن. على وجه التحديد، تتلقى أجهزة آيفون القديمة تحديثًا جديدًا يُصلح مشكلات أمنية خطيرة، بما في ذلك ثغرة أمنية تُعرف باسم Coruna ، وهي أداة تجسس أثرت على طرازات آيفون التي تعمل بنظام iOS من الإصدار 13 إلى الإصدار 17. ويزعم باحثو جوجل الذين اكتشفوا هذه الثغرة الأمنية الخطيرة أنها استُغلت بالفعل من قبل مجموعة تجسس روسية مشتبه بها. قائمة الأجهزة المتوافقة مع هذا التحديث الجديد واسعة جدًا، حيث تشمل جميع الطرازات التي تعمل بنظامي iOS 16 أو iOS 17. وهذا يشمل طرازات شائعة مثل آيفون X وآيفون 8 وغيرها. من جهة أخرى، أصدرت آبل التحديث نفسه لبعض أجهزة آيباد التي لم تُحدَّث إلى نظام iOS 26 لعدم توافقها، مثل الجيل الخامس من آيباد. تجدون القائمة الكاملة أدناه...

لا تُعدّ المعلومات المضللة مشكلة جديدة، لكنها تزداد حدةً في أوقات النزاعات. حاليًا، يبرز خطر الأخبار ومقاطع الفيديو الكاذبة بشكلٍ خاص في سياق الأزمة في الشرق الأوسط. كان تال هاجين، الباحث والمحلل المتخصص في المعلومات المضللة على الإنترنت، من أبرز من حذّروا من الإخفاقات المقلقة التي تحدث عند محاولة التحقق من المعلومات باستخدام برنامج Grok. وكما ذكرت مجلة Wired العالمية، عندما طلب هاجين من برنامج الدردشة الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التحقق من منشور على منصة X (تويتر سابقًا) حول صواريخ إيرانية يُزعم أنها ضربت تل أبيب، "فشلت أداة إيلون ماسك المدعومة بالذكاء الاصطناعي فشلًا ذريعًا". حذّر الخبير، المعروف بتحليله لحملات التضليل الإعلامي والمحتوى المزيف المنتشر على مواقع التواصل الاجتماعي، من تزايد موجة الصور والفيديوهات والمنشورات المُعدّلة التي تنتشر على المنصة، والتي يُنتج الكثير منها بواسطة الذكاء الاصطناعي. على وجه التحديد، أخطأ تطبيق Grok  في تحديد موقع وتاريخ فيديو، كان قد نُشر في الأصل من قِبل وسيلة إعلامية إيرانية رسمية. وفي محاولة لتبرير ردّه، شارك التطبيق صورة مُولّ...

كشفت جوجل عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يركز على تحليل المعلومات متعددة الوسائط. يُطلق على النظام اسم Gemini Embedding 2، وهو متاح حاليًا في مرحلة المعاينة العامة، مما يمثل خطوة هامة نحو المعالجة المتزامنة للنصوص والصور والفيديوهات والصوتيات. على عكس النماذج التوليدية، مثل Gemini 3، لا تركز نماذج التضمين على إنشاء محتوى جديد، بل على فهم المعلومات وتمثيلها. ولتحقيق ذلك، تحوّل هذه النماذج أنواع البيانات المختلفة إلى متجهات رياضية، يسهل على الآلات تحليلها. تُمكّنها هذه القدرة من أداء مهام مثل البحث الدلالي، والتصنيف، وتجميع المعلومات، مما يوفر نتائج أكثر دقة وسياقية من الأنظمة التي تعتمد فقط على الكلمات المفتاحية. بينما اقتصر نموذج التضمين الأول من جوجل على النصوص فقط، يوسع نموذج Gemini Embedding 2 نطاق هذا النهج ليشمل دمج أنواع متعددة من المحتوى ضمن مساحة عرض واحدة. يعالج النموذج النصوص والصور والفيديوهات والملفات الصوتية والمستندات، ويمكنه استخلاص المعنى الدلالي بأكثر من 100 لغة. بحسب جوجل، يُبسّط هذا النظام العمليات المعقدة ويُحسّن مجموعة واسعة من المهام متعددة الوسائط اللاح...